Quel modèle de régression utiliser ?
Conditions d'application
Pour pouvoir être appliqués, ces modèles nécessitent que la/les variable(s) dépendante(s) soient numérique(s), à l'exception des matrices de corrélation qui peuvent être réalisées dans des situations où l'une des VD est continue.
Voici un tableau qui résume le modèle de régression à utiliser en fonction de la situation:
| VD | Prédicteur | Modérateur | Données imbriquées ? | Modèle |
|---|---|---|---|---|
| >1 | - | - | non | Matrices de corrélation |
| 1 | 1 | - | non | Régression linéaire simple |
| 1 | >1 | - | non | Régression multiple |
| 1 | >=1 | 1 (avec 1 terme interaction) | non | Modération |
| 1 | 1 | - | oui → différences entre individus imbriqués dans des groupes | Régression multiniveau |
| 1 | 1 | - | oui → différences entre groupes et différences entre individus | Régression multiniveau (différences inter-/intra-groupales) |