Comparaisons multiples à l'aide de tests de Wilcoxon pairés (pairwise comparisons using Wilcoxon signed rank test with continuity correction)
Introduction
Les comparaisons multiples à l'aide tests de Wilcoxon sur mesures pairées sont des tests post-hoc à utiliser après un test de Friedman, permettant de tester entre quelles mesures se situent les différence significatives. Il est également possible d'effectuer une correction afin de limiter le risque d'erreur de type I.
Exécution du test
Note
La correction de Holm est la plus précise, c'est la raison pour laquelle il s'agit de la valeur par défaut pour cette fonction.
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.wilcox.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="holm")
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.wilcox.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="bonf")
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.wilcox.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="none")
Exemple
Exemple
Pour voir un exemple de l'application de ce test post-hoc, veuillez consulter l'exemple de l'application d'un test de Friedman.