Comparaisons multiples à l'aide de t-tests dépendants (pairwise comparisons using paired t tests)
Introduction
Les comparaisons multiples à l'aide de t-tests sur mesures répétées sont des tests post-hoc à utiliser après une ANOVA à mesures répétées, permettant de tester entre quelles mesures se situent les différence significatives. Il est également possible d'effectuer une correction afin de limiter le risque d'erreur de type I.
Exécution du test
Note
La correction de Holm est la plus précise, c'est la raison pour laquelle il s'agit de la valeur par défaut pour cette fonction.
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.t.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="holm")
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.t.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="bonf")
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et time le facteur temporel (intra-sujet)
pairwise.t.test(data$y, data$time, paired=TRUE, p.adjust.method="none")
Exemple
Exemple
Pour voir un exemple de l'application de ce test post-hoc, veuillez consulter l'exemple de l'application d'une ANOVA à mesures répétées.