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D de Cohen

Introduction

Le d de Cohen permet de calculer la taille de l'effet après avoir réalisé un test statistique. En effet, puisque les tests statistiques comme les t-tests sont dépendants de la taille de l'échantillon, plus l'échantillon est grand, et plus on risque de trouver un effet négligeable.

Application

Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et x la variable indépendante/manipulée
library(effsize)
cohen.d(data$y ~ data$x)

Cohen's d

Avec s l'écart-type regroupé des deux groupes.

Interprétation

d ~= 0.2 d ~= 0.5 d ~= 0.8
Petit Moyen Grand

Exemple

Exemple

Pour voir un exemple de l'application du coefficient d de Cohen, veuillez consulter l'exemple de l'application d'un t-test indépendant.