D de Cohen
Introduction
Le d de Cohen permet de calculer la taille de l'effet après avoir réalisé un test statistique. En effet, puisque les tests statistiques comme les t-tests sont dépendants de la taille de l'échantillon, plus l'échantillon est grand, et plus on risque de trouver un effet négligeable.
Application
Syntaxe R
# Soit y la variable dépendante et x la variable indépendante/manipulée
library(effsize)
cohen.d(data$y ~ data$x)
Avec s l'écart-type regroupé des deux groupes.
Interprétation
| d ~= 0.2 | d ~= 0.5 | d ~= 0.8 |
|---|---|---|
| Petit | Moyen | Grand |
Exemple
Exemple
Pour voir un exemple de l'application du coefficient d de Cohen, veuillez consulter l'exemple de l'application d'un t-test indépendant.