Graphique Q-Q pour la normalité des résidus (Q-Q plot)

Application

# Soit m le modèle de régression
par(mfrow=c(1,1))
plot(m)

Interprétation

Lorsque les points suivent une ligne droite sur le graphique, cela suggère la normalité des résidus.

Exemple

Voici nos données et notre fichier d'analyse:

Importons nos données:

df <- read.csv("q-q-plot.csv")

Créons ensuite le modèle de régression à tester:

m <- lm(score ~ predicteur, data=df)

Puis, réalisons notre graphique:

par(mfrow=c(1,1))
plot(m, col="darkred")

Les données formant ici une courbe bien visible, nous pouvons affirmer que les résidus ne sont pas distribués normalement.

Nous pouvons également représenter les résidus dans un histogramme:

hist(residuals(m))

Ici aussi, il apparaît évident que les erreurs ne sont pas distribuées normalement.

shapiro.test(resid(m))