Test d'homogénéité des variances de Levene (Levene's test for homogeneity of variance)

Exécution du test

# Soit y la variable dépendante et x la variable indépendante/manipulée
library(car)
leveneTest(data$y ~ data$x)

Interprétation

Exemple

Voici nos données et notre fichier d'analyse:

Commençons par activer les librairies nécessaires dans R:

library(car)

Importons nos données:

data <- read.csv("levene-test-for-homogeneity-of-variance.csv")
df <- data.frame(
    score=c(data$score_1, data$score_2),
    groupe=factor(rep(c(1, 2), each=100))
)

Nous allons tester deux distributions pour voir si les variances de celles-ci sont homogènes.

Nous pouvons visualiser nos données dans un diagramme en boîtes à moustache:

boxplot(df$score ~ df$groupe)

Nous pouvons maintenant réaliser notre test d'homogénéité des variances:

leveneTest(df$score ~ df$groupe)

Nous pouvons donc conclure que les variances de nos échantillons ne sont pas homogènes.